Europas nächste KI-Rechenzentren werden 175 Kilometer von jedem Ort entfernt gebaut, denn dort ist der Strom

Daten des Immobilienunternehmens JLL, die Reuters am 19. August veröffentlichte, zeigen, dass sich Europas nächste Welle von KI-Rechenzentren entschieden aus den Städten verlagert. Derzeit in Planung befindliche Projekte liegen durchschnittlich 175 Kilometer von den großen Drehkreuzen entfernt, verglichen mit 46 Kilometern für Projekte, die zwischen 2022 und 2025 gebaut werden. Greenfield-Gebäude, also völlig neue Standorte statt Erweiterungen bestehender Campusgelände, sind von historisch gesehen 8 Prozent auf 39 Prozent gestiegen. Wie der Leiter der EMEA-Rechenzentren bei JLL es ausdrückte: Rechenzentren werden dorthin gebracht, wo der Strom ist, und nicht umgekehrt.

Die wirtschaftlichen Hintergründe dahinter sind krass. Bestromtes Land, also ein Standort mit bestätigtem Netzanschluss, kostet in Amsterdam, London oder Frankfurt rund 2,36 Millionen Euro pro Megawatt. In kleineren Städten kostet das gleiche Megawatt etwa 512.000 Euro. Das ist ein Faktor von mehr als vier, und für eine Anlage mit Hunderten von Megawatt ist es der Unterschied, ob ein Projekt funktioniert oder nicht. Das Ergebnis sind Gebäude in Richtung des ländlichen Spaniens und Nordschwedens, wo Land billig ist, es reichlich erneuerbare Energien gibt und, im Fall Schwedens, das Klima einen nützlichen Teil der Kühlung kostenlos übernimmt.

Hier erfahren Sie, was sich geändert hat, um dies zu ermöglichen, denn KI verbraucht nicht einfach nur mehr Strom. Das traditionelle Rechenzentrum musste sich in der Nähe seiner Benutzer befinden, da Netzwerkverzögerungen im Millisekundenbereich für Websites, Video- und Finanzhandel von Bedeutung waren. Durch diese Einschränkung waren die Einrichtungen an die großen Konnektivitätsknotenpunkte gebunden, und diese Knotenpunkte sind genau dort, wo die Netzkapazität erschöpft ist. In Amsterdam, Dublin und Teilen Frankfurts gelten seit Jahren Verbindungsmoratorien. Aber das Training eines Modells und in geringerem Maße auch die Betreuung eines Modells verträgt Entfernungen weitaus besser als eine Live-Webseite. Sobald die Latenz nicht mehr die verbindliche Einschränkung darstellt, kommt es nur noch auf den Preis und die Verfügbarkeit einiger hundert Megawatt an, und diese Logik führt Sie direkt ins Grüne.

Zwei Dinge sind sehenswert. Die Warteschlangen für Netzanschlüsse in Europa dauern mehrere Jahre, sodass der Durchschnitt von 175 Kilometern den Ort widerspiegelt, an dem Anschlüsse verfügbar waren, und nicht den Ort, an dem jemand speziell bauen wollte. Und die Ansiedlung großer Industrieanlagen in ländlichen Gebieten führt zu lokaler Politik: Wasserverbrauch, Lärm, Land und die Frage, was die Region über eine Handvoll Arbeitsplätze hinaus zurückbekommt. Dieses Argument ist in den Vereinigten Staaten bereits laut und erreicht auch Europa.

Was das für Sie bedeutet: Für die meisten Menschen ist dies eine Hintergrundinfrastruktur, die jedoch zwei sichtbare Konsequenzen hat. Wenn Sie Wert darauf legen, wo Ihre Daten physisch gespeichert sind, was viele europäische Unternehmen aus rechtlichen Gründen tun, wird sich die Karte der verfügbaren Regionen bald ändern, und „in der EU gehostet“ bedeutet zunehmend das ländliche Spanien oder Skandinavien und nicht Frankfurt. Und wenn Sie an einem Ort mit billigem Strom und freien Netzkapazitäten leben, ist dies das Jahrzehnt, in dem dieser zu einem wirtschaftlichen Vorteil wird, im Guten wie im Schlechten. Der umfassendere Punkt geht in Modellankündigungen unter: Der limitierende Faktor für KI sind derzeit nicht clevere Algorithmen oder gar Chips, sondern Elektrizität und die Leitungen, die sie transportieren.

Quellen

• Reuters über Yahoo: Europas KI-Rechenzentren suchen nach Strom fernab traditioneller Hubs
• Inside Telecom: KI-Rechnerchips von Microsoft, verankert in der Macht