Los próximos centros de datos de IA de Europa se están construyendo a 175 kilómetros de cualquier lugar, porque ahí es donde está la energía

Los datos de la empresa inmobiliaria JLL, publicados por Reuters el 19 de agosto, muestran que la próxima ola de centros de datos de IA en Europa saldrá decisivamente de las ciudades. Los proyectos actualmente en tramitación se encuentran a un promedio de 175 kilómetros de los centros principales, frente a 46 kilómetros para los construidos entre 2022 y 2025. Las construcciones totalmente nuevas, es decir, sitios completamente nuevos en lugar de ampliaciones de campus existentes, han pasado del 8 por ciento de la tramitación históricamente al 39 por ciento. Como lo expresó el jefe de centros de datos de JLL en EMEA, los centros de datos están siendo llevados a donde está la energía, y no al revés.

La economía detrás de esto es cruda. Un terreno con electricidad, es decir, un lugar con conexión a la red confirmada, cuesta alrededor de 2,36 millones de euros por megavatio en Ámsterdam, Londres o Frankfurt. En las ciudades más pequeñas, el mismo megavatio cuesta unos 512.000 euros. Ese es un factor de más de cuatro, y para una instalación medida en cientos de megavatios es la diferencia entre un proyecto que funciona o no. El resultado son construcciones que se dirigen hacia la España rural y el norte de Suecia, donde la tierra es barata, la generación renovable es abundante y, en el caso de Suecia, el clima contribuye de forma gratuita a una parte útil del enfriamiento.

Esto es lo que cambió para que esto sucediera, porque no se trata simplemente de que la IA utilice más electricidad. El centro de datos tradicional tenía que ubicarse cerca de sus usuarios, porque milisegundos de retraso en la red eran importantes para los sitios web, los videos y el comercio financiero. Esa limitación limitó las instalaciones a los grandes centros de conectividad, y esos centros son precisamente donde se ha agotado la capacidad de la red. Ámsterdam, Dublín y partes de Frankfurt tienen moratorias de conexión desde hace años. Pero entrenar a un modelo y, en menor grado, servirle, tolera la distancia mucho mejor que una página web en vivo. Una vez que la latencia deja de ser la limitación vinculante, lo único que importa es el precio y la disponibilidad de unos pocos cientos de megavatios, y esa lógica nos lleva directamente al campo.

Vale la pena observar dos cosas. Las colas de conexión a la red en Europa duran años, por lo que el promedio de 175 kilómetros refleja dónde se podían obtener conexiones, no dónde alguien quería construir especialmente. Y la instalación de grandes instalaciones industriales en zonas rurales crea políticas locales: uso del agua, ruido, suelo y la cuestión de qué obtiene la región más allá de un puñado de empleos. Ese argumento ya suena fuerte en Estados Unidos y está llegando a Europa.

Qué significa esto para usted: para la mayoría de las personas se trata de una infraestructura secundaria, pero tiene dos consecuencias visibles. Si le importa dónde se encuentran físicamente sus datos, lo que hacen muchas empresas europeas por razones legales, el mapa de regiones disponibles está a punto de cambiar de forma, y ​​“alojados en la UE” significará cada vez más la España rural o Escandinavia en lugar de Frankfurt. Y si vives en algún lugar con energía barata y capacidad de red sobrante, esta es la década en la que eso se convierte en un activo económico, para bien o para mal. El punto más amplio se pierde en los anuncios de modelos: el factor limitante de la IA en este momento no son los algoritmos inteligentes ni siquiera los chips, sino la electricidad y los cables que la transportan.

Fuentes

• Reuters vía Yahoo: los centros de datos de IA de Europa buscan energía lejos de los centros tradicionales
• Inside Telecom: chips informáticos de inteligencia artificial de Microsoft anclados en el poder