Die Rivalen beim Aufbau von KI-Agenten haben sich gerade darauf geeinigt, wie diese Agenten miteinander kommunizieren sollen
Das Agent2Agent-Protokoll von Google, der Standard für die Zusammenarbeit von KI-Agenten verschiedener Unternehmen, wurde unter die neutrale Leitung der Linux Foundation gestellt. Es befindet sich nun neben dem Model Context Protocol von Anthropic in einer Gruppe, die in weniger als einem Jahr auf über 250 Mitglieder angewachsen ist.
Am 20. August trat Googles Agent2Agent-Protokoll, bekannt als A2A, offiziell der Agentic AI Foundation bei, einem Projekt der Linux Foundation, das zur Verwaltung offener Standards für KI-Agenten ins Leben gerufen wurde. Damit unterliegt A2A der gleichen neutralen, herstellerunabhängigen Governance wie das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic, das dort bereits ein Gründungsprojekt war. Die Stiftung ist in weniger als einem Jahr von 49 auf über 250 Mitgliedsorganisationen angewachsen, wobei AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft und OpenAI allesamt als hochrangige Mitglieder gewonnen wurden.
Wenn Sie noch nie direkt mit einem KI-Agenten zu tun hatten, erfahren Sie hier kurz, warum das wichtig ist: Ein „Agent“ ist ein KI-System, das nicht nur eine Frage beantwortet, sondern Maßnahmen ergreift, wie zum Beispiel andere Software, andere Agenten oder Online-Tools anruft, um tatsächlich etwas zu erledigen. Damit Agenten verschiedener Unternehmen zusammenarbeiten, bei einer Aufgabe zusammenarbeiten oder sich gegenseitig die Arbeit überlassen können, benötigen sie eine gemeinsame Sprache. A2A und MCP sind zwei verschiedene Teile dieser Sprache: MCP regelt hauptsächlich, wie ein Agent mit den von ihm verwendeten Tools und Datenquellen kommuniziert, während A2A regelt, wie ein Agent einen anderen Agenten entdeckt und mit ihm kommuniziert, der möglicherweise von einem völlig anderen Unternehmen entwickelt wurde.
Was hier eigentlich vor sich geht: Wettbewerber spenden ihre eigenen Protokolle selten an neutrale Stiftungen, es sei denn, die Alternative, dass jeder inkompatible private Standards betreibt, ist für das Unternehmen schlimmer als die gemeinsame Kontrolle. Google hat A2A entwickelt und hätte es weiterhin einseitig steuern können; Die Unterbringung unter dem gleichen Dach wie MCP von Anthropic signalisiert, dass die Branche entschieden hat, dass Interoperabilität mehr wert ist als die Kontrolle eines einzelnen Unternehmens über den Standard. Das ist ein bedeutungsvoller, wenn auch unspektakulärer Meilenstein: Ein fragmentiertes Agenten-Ökosystem, in dem ein Agent eines Anbieters einfach nicht mit einem Agenten eines anderen Anbieters sprechen kann, würde die Unternehmensakzeptanz für alle verlangsamen.
Was das für Sie bedeutet: Wenn Sie als Entwickler mit KI-Agenten arbeiten, ist das eine gute Nachricht, da ein gemeinsamer, von der Stiftung verwalteter Standard die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Tools und Agenten verschiedener Anbieter weiterhin zusammenarbeiten, anstatt Sie an das Ökosystem eines Unternehmens zu binden. Wenn Sie ein Unternehmen sind, das KI-Agent-Tools evaluiert, ist dies ein vernünftiges Signal dafür, dass der Bereich über die Phase „Jeder baut seinen eigenen ummauerten Garten“ hinaus ausgereift ist. Für die meisten alltäglichen Benutzer handelt es sich dabei um unsichtbare Leitungen. An dem, was Sie heute sehen, ändert sich nichts, aber es sind die Grundlagen, die darüber entscheiden, ob die KI-Agenten, die nächstes Jahr in Ihren Apps auftauchen, tatsächlich zusammenarbeiten können.
Quellen
Anthropic eröffnete eine kostenlose Schule zum Erlernen seiner eigenen KI, 355 Lektionen und keine Kreditkarte
Die Claude Academy ist Anthropics neues kostenloses Lernzentrum, das darauf basiert, wie das Unternehmen seine eigenen Mitarbeiter schult. Es deckt alles ab, von den Grundlagen für Anfänger bis hin zu technischen Arbeiten auf API-Ebene, mit Zertifikaten am Ende.
