Los rivales que crean agentes de IA acaban de acordar cómo deberían comunicarse esos agentes entre sí
El protocolo Agent2Agent de Google, el estándar para permitir que agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos, pasó a estar bajo la gobernanza neutral de la Fundación Linux. Ahora forma parte del Protocolo de contexto modelo de Anthropic en un grupo que creció a más de 250 miembros en menos de un año.
El 20 de agosto, el protocolo Agent2Agent de Google, conocido como A2A, se unió formalmente a la Agentic AI Foundation, un proyecto de la Fundación Linux creado para administrar estándares abiertos para agentes de IA. Eso coloca a A2A bajo la misma gobernanza neutral e independiente del proveedor que el Protocolo de contexto modelo (MCP) de Anthropic, que ya era un proyecto fundacional allí. La fundación ha crecido de 49 a más de 250 organizaciones miembros en menos de un año, con AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft y OpenAI como miembros de primer nivel.
Si nunca ha tocado directamente a un agente de IA, esta es la versión breve de por qué esto es importante: un “agente” es un sistema de IA que no solo responde una pregunta sino que toma acciones, como llamar a otro software, otros agentes o herramientas en línea para realmente hacer algo. Para que los agentes creados por diferentes empresas trabajen juntos, cooperen en una tarea o se transfieran trabajo entre sí, necesitan un lenguaje compartido. A2A y MCP son dos partes diferentes de ese lenguaje: MCP gobierna principalmente cómo un agente habla con las herramientas y fuentes de datos que utiliza, mientras que A2A gobierna cómo un agente descubre y habla con otro agente por completo, potencialmente uno creado por una empresa completamente diferente.
Qué está pasando realmente aquí: los competidores rara vez donan sus propios protocolos a fundaciones neutrales a menos que la alternativa, que todos apliquen estándares privados incompatibles, sea peor para los negocios que compartir el control. Google creó A2A y podría haber seguido dirigiéndolo unilateralmente; trasladarlo bajo el mismo techo que el MCP de Anthropic indica que la industria ha decidido que la interoperabilidad vale más que el control de cualquier empresa sobre el estándar. Se trata de un hito significativo, aunque poco atractivo: un ecosistema de agentes fragmentado, en el que un agente de un proveedor simplemente no puede hablar con un agente de otro, ralentizaría la adopción empresarial para todos.
Qué significa esto para usted: si es un desarrollador que trabaja con agentes de IA, esta es una buena noticia, ya que un estándar compartido y regido por una base hace que sea más probable que las herramientas y los agentes de diferentes proveedores sigan trabajando juntos en lugar de encerrarlo en el ecosistema de una empresa. Si usted es una empresa que evalúa herramientas de agentes de IA, es una señal razonable de que el espacio está madurando más allá de la fase de “cada uno construye su propio jardín amurallado”. Para la mayoría de los usuarios cotidianos, se trata de tuberías invisibles. Nada cambia en lo que ves hoy, pero es el tipo de trabajo preliminar que determina si los agentes de IA que aparecerán en tus aplicaciones el próximo año realmente pueden cooperar entre sí.
Fuentes
Anthropic abrió una escuela gratuita para aprender su propia IA, 355 lecciones y sin tarjeta de crédito
Claude Academy es el nuevo centro de aprendizaje gratuito de Anthropic, creado en torno a cómo la empresa capacita a sus propios empleados. Cubre todo, desde los conceptos básicos para principiantes hasta el trabajo técnico de nivel API, con certificados al final.
