I rivali che costruiscono agenti IA hanno appena concordato come questi agenti dovrebbero parlare tra loro
Il protocollo Agent2Agent di Google, lo standard per consentire agli agenti AI di diverse aziende di lavorare insieme, è passato sotto la governance neutrale della Linux Foundation. Ora si trova accanto al Model Context Protocol di Anthropic in un gruppo che è cresciuto fino a raggiungere oltre 250 membri in meno di un anno.
Il 20 agosto, il protocollo Agent2Agent di Google, noto come A2A, è entrato formalmente a far parte della Agentic AI Foundation, un progetto della Linux Foundation istituito per gestire standard aperti per gli agenti AI. Ciò pone A2A sotto la stessa governance neutrale e indipendente dal fornitore del Model Context Protocol (MCP) di Anthropic, che era già un progetto fondatore lì. La fondazione è cresciuta da 49 a più di 250 organizzazioni membri in meno di un anno, con AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft e OpenAI tutti iscritti come membri di alto livello.
Se non hai mai toccato direttamente un agente AI, ecco una versione breve del motivo per cui è importante: un “agente” è un sistema AI che non si limita a rispondere a una domanda ma intraprende azioni, come chiamare altri software, altri agenti o strumenti online per portare a termine effettivamente qualcosa. Affinché gli agenti creati da aziende diverse possano lavorare insieme, cooperare su un compito o trasferirsi il lavoro a vicenda, hanno bisogno di un linguaggio condiviso. A2A e MCP sono due parti diverse di quel linguaggio: MCP governa principalmente il modo in cui un agente comunica con gli strumenti e le origini dati che utilizza, mentre A2A governa il modo in cui un agente scopre e comunica completamente con un altro agente, potenzialmente creato da un’azienda completamente diversa.
Che cosa sta realmente succedendo qui: i concorrenti raramente donano i propri protocolli a fondazioni neutrali a meno che l’alternativa, ovvero che tutti utilizzino standard privati incompatibili, sia peggiore per le aziende rispetto alla condivisione del controllo. Google ha costruito A2A e avrebbe potuto continuare a guidarla unilateralmente; spostarlo sotto lo stesso tetto dell’MCP di Anthropic segnala che l’industria ha deciso che l’interoperabilità vale più del controllo di qualsiasi azienda sullo standard. Si tratta di una pietra miliare significativa, anche se poco affascinante: un ecosistema di agenti frammentato, in cui un agente di un fornitore semplicemente non può parlare con un agente di un altro, rallenterebbe l’adozione aziendale per tutti.
Che cosa significa per te: se sei uno sviluppatore che utilizza agenti IA, questa è una buona notizia, poiché uno standard condiviso e governato dalla fondazione rende più probabile che strumenti e agenti di fornitori diversi continuino a lavorare insieme invece di bloccarti nell’ecosistema di un’unica azienda. Se sei un’azienda che valuta gli strumenti degli agenti di intelligenza artificiale, è un segnale ragionevole che lo spazio sta maturando oltre la fase “ognuno costruisce il proprio giardino recintato”. Per la maggior parte degli utenti quotidiani, si tratta di un impianto idraulico invisibile. Non cambia nulla in ciò che vedi oggi, ma è il tipo di lavoro di base che determina se gli agenti IA che appariranno nelle tue app l’anno prossimo potranno effettivamente cooperare tra loro.
Fonti
Anthropic ha aperto una scuola gratuita per apprendere la propria intelligenza artificiale, 355 lezioni e nessuna carta di credito
Claude Academy è il nuovo hub di apprendimento gratuito di Anthropic, costruito attorno al modo in cui l'azienda forma i propri dipendenti. Copre tutto, dalle nozioni di base per principianti al lavoro tecnico a livello API, con i certificati alla fine.
