Les agents IA de Rivals Building viennent de se mettre d'accord sur la manière dont ces agents devraient se parler
Le protocole Agent2Agent de Google, la norme permettant aux agents d'IA de différentes entreprises de travailler ensemble, a été placé sous la gouvernance neutre de la Linux Foundation. Il siège désormais aux côtés du Model Context Protocol d'Anthropic dans un groupe qui compte plus de 250 membres en moins d'un an.
Le 20 août, le protocole Agent2Agent de Google, connu sous le nom d’A2A, a officiellement rejoint l’Agentic AI Foundation, un projet de la Linux Foundation créé pour gérer les normes ouvertes pour les agents IA. Cela place A2A sous la même gouvernance neutre et indépendante du fournisseur que le Model Context Protocol (MCP) d’Anthropic, qui y était déjà un projet fondateur. La fondation est passée de 49 à plus de 250 organisations membres en moins d’un an, avec AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft et OpenAI tous inscrits en tant que membres de premier plan.
Si vous n’avez jamais touché directement un agent d’IA, voici une version courte expliquant pourquoi cela est important : un « agent » est un système d’IA qui ne se contente pas de répondre à une question, mais qui entreprend des actions, comme appeler d’autres logiciels, d’autres agents ou des outils en ligne pour réellement faire quelque chose. Pour que les agents créés par différentes entreprises puissent travailler ensemble, coopérer sur une tâche ou se confier du travail, ils ont besoin d’un langage commun. A2A et MCP sont deux éléments différents de ce langage : MCP régit principalement la manière dont un agent communique avec les outils et les sources de données qu’il utilise, tandis que A2A régit la manière dont un agent découvre et communique entièrement avec un autre agent, potentiellement créé par une entreprise complètement différente.
Que se passe-t-il réellement ici : les concurrents font rarement don de leurs propres protocoles à des fondations neutres, à moins que l’alternative, chacun appliquant des normes privées incompatibles, soit pire pour les entreprises que de partager le contrôle. Google a construit A2A et aurait pu continuer à le diriger unilatéralement ; le déplacer sous le même toit que le MCP d’Anthropic indique que l’industrie a décidé que l’interopérabilité vaut plus que le contrôle d’une seule entreprise sur la norme. Il s’agit d’une étape significative, quoique peu glamour : un écosystème d’agents fragmenté, dans lequel un agent d’un fournisseur ne peut tout simplement pas parler à un agent d’un autre, ralentirait l’adoption par l’ensemble de l’entreprise.
Ce que cela signifie pour vous : si vous êtes un développeur qui construit avec des agents IA, c’est une bonne nouvelle, car une norme partagée et régie par une fondation rend plus probable que les outils et les agents de différents fournisseurs continuent de travailler ensemble au lieu de vous enfermer dans l’écosystème d’une entreprise. Si vous êtes une entreprise évaluant des outils d’agents d’IA, c’est un signal raisonnable que l’espace mûrit au-delà de la phase « chacun construit son propre jardin clos ». Pour la plupart des utilisateurs quotidiens, il s’agit d’une plomberie invisible. Rien ne change par rapport à ce que vous voyez aujourd’hui, mais c’est le genre de travail de base qui détermine si les agents d’IA qui apparaîtront dans vos applications l’année prochaine pourront réellement coopérer les uns avec les autres.
##Sources
Anthropic a ouvert une école gratuite pour apprendre sa propre IA, 355 leçons et sans carte de crédit
Claude Academy est le nouveau centre d'apprentissage gratuit d'Anthropic, construit autour de la manière dont l'entreprise forme ses propres employés. Il couvre tout, des bases pour débutants jusqu'au travail technique au niveau de l'API, avec des certificats à la fin.
