Die neuen Mac-Chips von Apple sind für KI konzipiert, die auf Ihrem Schreibtisch läuft
Der M6 ist Apples erster 2-Nanometer-Chip und verdoppelt die Neural Engine. Das M5 Ultra ist ein Quad-Chip mit 512 GB Speicher. Beide landeten am 25. August in einem neuen Mac mini und Mac Studio.
Apple kündigte am 25. August zwei neue Prozessoren ohne die übliche Keynote an: den M6, seinen ersten Chip, der auf einem 2-Nanometer-Fertigungsprozess basiert, und den M5 Ultra, den ersten Chip der M-Serie, der aus vier verbundenen Siliziumstücken statt aus einem oder zwei besteht. Der M6 wird in einem neuen Mac mini ausgeliefert, der M5 Ultra in einem neuen Mac Studio. Beide Ankündigungen konzentrieren sich ungewöhnlich auf eine Sache: wie viel KI-Arbeit diese Maschinen leisten können, ohne etwas an einen Server zu senden.
Die Zahlen, kurz. Der M6 verfügt über eine 12-Kern-CPU, eine 12-Kern-GPU und das, was Apple als Dual 16-Core Neural Engine bezeichnet, eine doppelte Version des dedizierten KI-Chipblocks, den Apple mit bis zu doppelt so hoher KI-Rechenleistung wie die vorherige Generation angibt. Der Speicher beginnt bei 16 GB und endet bei 32 GB, mit einer Bandbreite von 170 GB/s. Der M5 Ultra ist der ganz Große: bis zu 36-Kern-CPU, bis zu 80-Kern-GPU und bis zu 512 GB einheitlicher Speicher mit 1,2 TB/s. Apple gibt an, bis zum 4,5-fachen der KI-GPU-Rechenleistung des M3 Ultra zu verfügen, das es ersetzt. Den gemeldeten Einstiegspreisen zufolge liegen der neue Mac mini bei etwa 899 US-Dollar und der Mac Studio bei etwa 5.499 US-Dollar, was etwa 100 bis 200 US-Dollar über den Preisstufen liegt, die er ersetzt.
Was hier eigentlich vor sich geht: Zwei Zahlen sind wichtiger als der Rest, und die Anzahl der CPU-Kerne auch nicht. Das erste ist die Speicherbandbreite, also die Geschwindigkeit, mit der der Chip Daten verschieben kann, denn die lokale Ausführung eines großen Sprachmodells ist meist ein Speicherproblem und kein mathematisches Problem. Der zweite Punkt ist die einheitliche Speichergröße, da ein Modell in den Speicher passen muss, um überhaupt ausgeführt zu werden. 512 GB in einem Desktop, den man mit einer Hand tragen kann, lautet die Überschrift: Das ist genug Platz für Modelle, die bis vor Kurzem ein Rack mit Server-GPUs benötigten. „2 Nanometer“ ist eher eine Herstellungsbezeichnung als eine wörtliche Maßeinheit, aber es bedeutet mehr Transistoren auf dem gleichen Raum und weniger Strom für die gleiche Arbeit. Apple vermarktet diese nicht zufällig als KI-Maschinen. Der Grundgedanke besteht darin, dass das interessante Modell, das Sie ausführen möchten, auf dem Schreibtisch und nicht im Rechenzentrum einer anderen Person ausgeführt werden sollte.
Was das für Sie bedeutet: Wenn Sie noch nie ein KI-Modell auf Ihrem eigenen Computer ausgeführt haben, ist hier nichts dringend, und ein aktueller Mac kommt bereits gut mit Chat-, Transkriptions- und Bildtools zurecht. Wenn Sie sich für lokale KI interessiert haben, bei der das Modell auf Ihrem Computer läuft und Ihre Daten ihn nie verlassen, ist dies das bisher deutlichste Signal dafür, dass die Hardware kommt, um dies zur Normalität und nicht zur Nische zu machen. Für Entwickler und kleine Teams, die mit Open-Weight-Modellen arbeiten, ist ein Mac Studio mit 512 GB jetzt eine ernsthafte Alternative zur stundenweisen Miete von Cloud-GPUs und es lohnt sich, diese im Vergleich zu den Cloud-Rechnungen eines Jahres abzurechnen. Es lohnt sich, die Erwartungen auf dem Boden zu halten: Die Multiplikatorangaben von Apple sind Spitzenwerte unter idealen Bedingungen, und die reale Geschwindigkeit wird bei jedem Modell niedriger sein.
Quellen
Claude erinnert sich jetzt an einem Ort an Sie statt an zwei
Anthropic hat am 25. August die Speichersysteme hinter Claude Chat und Claude Cowork zusammengeführt. Es ist standardmäßig aktiviert, vertrauliche Themen sind standardmäßig deaktiviert und Sie können alles, was darin gespeichert ist, lesen und löschen.
