Les nouvelles puces Mac d'Apple sont conçues pour une IA qui s'exécute sur votre bureau
Le M6 est la première puce de 2 nanomètres d'Apple et double le Neural Engine. Le M5 Ultra passe à quatre puces avec 512 Go de mémoire. Tous deux ont débarqué le 25 août dans un nouveau Mac mini et Mac Studio.
Apple a annoncé deux nouveaux processeurs le 25 août sans aucune des présentations habituelles : le M6, sa première puce construite sur un processus de fabrication de 2 nanomètres, et le M5 Ultra, la première puce de la série M composée de quatre morceaux de silicium connectés au lieu d’un ou deux. Le M6 est livré dans un nouveau Mac mini, le M5 Ultra dans un nouveau Mac Studio. Les deux annonces se concentrent inhabituellement sur une chose : la quantité de travail d’IA que ces machines peuvent effectuer sans rien envoyer à un serveur.
Les chiffres, brièvement. Le M6 dispose d’un processeur à 12 cœurs, d’un GPU à 12 cœurs et de ce qu’Apple appelle un moteur neuronal double à 16 cœurs, une version doublée du bloc de puce IA dédié, qu’Apple évalue jusqu’à deux fois le calcul d’IA maximal de la génération précédente. La mémoire commence à 16 Go et atteint 32 Go, avec une bande passante de 170 Go/s. Le M5 Ultra est le plus grand : jusqu’à un processeur à 36 cœurs, jusqu’à un GPU à 80 cœurs et jusqu’à 512 Go de mémoire unifiée fonctionnant à 1,2 To/s. Apple revendique jusqu’à 4,5 fois le calcul GPU AI du M3 Ultra qu’il remplace. Les prix de départ annoncés placent le nouveau Mac mini à environ 899 $ et le Mac Studio à environ 5 499 $, soit environ 100 à 200 $ de plus que les niveaux qu’ils remplacent.
Que se passe-t-il réellement ici : deux nombres comptent plus que les autres, et le nombre de cœurs du processeur non plus. Le premier est la bande passante mémoire, c’est-à-dire la vitesse à laquelle la puce peut déplacer les données, car l’exécution locale d’un grand modèle de langage est principalement un problème de mémoire plutôt qu’un problème mathématique. La seconde est la taille de la mémoire unifiée, puisqu’un modèle doit tenir dans la mémoire pour pouvoir s’exécuter. 512 Go dans un ordinateur de bureau que vous pouvez transporter d’une seule main, tel est le titre : c’est suffisamment d’espace pour les modèles qui, jusqu’à récemment, avaient besoin d’un rack de GPU de serveur. “2 nanomètres” est une étiquette de fabrication plutôt qu’une mesure littérale, mais cela signifie plus de transistors dans le même espace et moins de puissance pour le même travail. Apple ne les commercialise pas comme machines IA par accident. Son argumentaire est que le modèle intéressant que vous souhaitez exécuter doit fonctionner sur le bureau, et non dans le centre de données de quelqu’un d’autre.
Ce que cela signifie pour vous : si vous n’avez jamais exécuté de modèle d’IA sur votre propre ordinateur, rien ici n’est urgent, et un Mac actuel gère déjà très bien les outils de chat, de transcription et d’image. Si vous êtes curieux de connaître l’IA locale, où le modèle s’exécute sur votre machine et où vos données ne la quittent jamais, c’est le signal le plus clair à ce jour que le matériel arrive pour rendre cela normal plutôt que niche. Pour les développeurs et les petites équipes travaillant avec des modèles ouverts, un Mac Studio de 512 Go constitue désormais une alternative sérieuse à la location de GPU cloud à l’heure, et vaut la peine d’être évalué par rapport à un an de factures cloud. Cela vaut la peine de maintenir les attentes fondées : les allégations de multiplicateur d’Apple sont des chiffres maximaux dans des conditions idéales, et la vitesse réelle sur un modèle donné sera inférieure.
Sources
Claude se souvient désormais de vous au même endroit au lieu de deux
Anthropic a fusionné les systèmes de mémoire derrière Claude chat et Claude Cowork le 25 août. Il est activé par défaut, les sujets sensibles sont désactivés par défaut et vous pouvez lire et supprimer tout ce qu'il conserve.
