Los nuevos chips Mac de Apple están diseñados para IA que se ejecuta en su escritorio
El M6 es el primer chip de 2 nanómetros de Apple y duplica el Neural Engine. El M5 Ultra tiene cuatro núcleos y 512 GB de memoria. Ambos aterrizaron el próximo 25 de agosto en un nuevo Mac mini y Mac Studio.
Apple anunció dos nuevos procesadores el 25 de agosto sin la preparación habitual: el M6, su primer chip construido en un proceso de fabricación de 2 nanómetros, y el M5 Ultra, el primer chip de la serie M fabricado con cuatro piezas de silicio conectadas en lugar de una o dos. El M6 se envía en un nuevo Mac mini, el M5 Ultra en un nuevo Mac Studio. Ambos anuncios se centran inusualmente en una cosa: cuánto trabajo de IA pueden hacer estas máquinas sin enviar nada a un servidor.
Los números, brevemente. El M6 tiene una CPU de 12 núcleos, una GPU de 12 núcleos y lo que Apple llama un motor neuronal dual de 16 núcleos, una versión duplicada del bloque de chips de IA dedicado, que Apple califica hasta con el doble del pico de computación de IA de la generación anterior. La memoria comienza en 16 GB y alcanza un máximo de 32 GB, con un ancho de banda de 170 GB/s. El M5 Ultra es el más grande: hasta una CPU de 36 núcleos, hasta una GPU de 80 núcleos y hasta 512 GB de memoria unificada a 1,2 TB/s. Apple afirma tener hasta 4,5 veces el cálculo de GPU AI del M3 Ultra al que reemplaza. Los precios iniciales informados sitúan al nuevo Mac mini alrededor de $899 y al Mac Studio alrededor de $5,499, aproximadamente entre $100 y $200 por encima de los niveles que reemplazan.
Qué está pasando realmente aquí: dos números importan más que el resto, y tampoco lo es el recuento de núcleos de la CPU. El primero es el ancho de banda de la memoria, la velocidad con la que el chip puede almacenar datos, porque ejecutar un modelo de lenguaje grande localmente es principalmente un problema de memoria más que un problema matemático. El segundo es el tamaño de la memoria unificada, ya que un modelo tiene que caber en la memoria para poder ejecutarse. 512 GB en una computadora de escritorio que puedes llevar con una mano es el titular: es espacio suficiente para modelos que hasta hace poco necesitaban un bastidor de GPU de servidor. “2 nanómetros” es una etiqueta de fabricación más que una medida literal, pero significa más transistores en el mismo espacio y menos potencia para el mismo trabajo. Apple no los comercializa como máquinas de inteligencia artificial por accidente. Su argumento es que el modelo interesante que desea ejecutar debe ejecutarse en el escritorio, no en el centro de datos de otra persona.
Qué significa esto para ti: si nunca has ejecutado un modelo de IA en tu propia computadora, nada aquí es urgente y una Mac actual ya maneja bien las herramientas de chat, transcripción e imágenes. Si ha sentido curiosidad por la IA local, donde el modelo se ejecuta en su máquina y sus datos nunca salen de ella, esta es la señal más clara hasta ahora de que el hardware está llegando para hacer que eso sea algo normal en lugar de un nicho. Para los desarrolladores y equipos pequeños que trabajan con modelos de peso abierto, una Mac Studio de 512 GB es ahora una alternativa seria al alquiler de GPU en la nube por horas, y vale la pena compararla con un año de facturas de la nube. Vale la pena mantener las expectativas firmes: las afirmaciones de multiplicador de Apple son cifras máximas en condiciones ideales, y la velocidad en el mundo real en cualquier modelo determinado será menor.
Fuentes
Claude ahora te recuerda en un lugar en lugar de dos
Anthropic fusionó los sistemas de memoria detrás de Claude Chat y Claude Cowork el 25 de agosto. Está activado de forma predeterminada, los temas sensibles están desactivados de forma predeterminada y puedes leer y eliminar todo lo que guarda.
