I nuovi chip Mac di Apple sono progettati per l'intelligenza artificiale che funziona sulla tua scrivania
L'M6 è il primo chip da 2 nanometri di Apple e raddoppia il Neural Engine. L'M5 Ultra diventa quad-die con 512 GB di memoria. Entrambi sono arrivati il 25 agosto sui nuovi Mac mini e Mac Studio.
Apple ha annunciato due nuovi processori il 25 agosto senza i soliti keynote: l’M6, il suo primo chip costruito con un processo di produzione a 2 nanometri, e l’M5 Ultra, il primo chip della serie M composto da quattro pezzi di silicio collegati invece di uno o due. L’M6 viene fornito in un nuovo Mac mini, l’M5 Ultra in un nuovo Mac Studio. Entrambi gli annunci sono insolitamente focalizzati su una cosa: quanto lavoro di intelligenza artificiale possono fare queste macchine senza inviare nulla a un server.
I numeri, in breve. L’M6 ha una CPU a 12 core, una GPU a 12 core e quello che Apple chiama Dual Neural Engine a 16 core, una versione raddoppiata del blocco di chip AI dedicato, che Apple valuta fino al doppio del picco di calcolo AI della generazione precedente. La memoria parte da 16 GB e arriva a 32 GB, con una larghezza di banda di 170 GB/s. L’M5 Ultra è il più grande: CPU fino a 36 core, GPU fino a 80 core e fino a 512 GB di memoria unificata a 1,2 TB/s. Apple dichiara fino a 4,5 volte il calcolo della GPU AI dell’M3 Ultra che sostituisce. I prezzi iniziali dichiarati collocano il nuovo Mac mini intorno a $ 899 e Mac Studio intorno a $ 5.499, circa $ 100-200 al di sopra dei livelli che sostituiscono.
Cosa sta succedendo qui: due numeri contano più degli altri, e nemmeno il numero di core della CPU. Il primo è la larghezza di banda della memoria, la velocità con cui il chip può trasferire i dati, perché eseguire localmente un modello linguistico di grandi dimensioni è principalmente un problema di memoria piuttosto che un problema di matematica. Il secondo è la dimensione della memoria unificata, poiché un modello deve rientrare nella memoria per essere eseguito. 512 GB in un desktop che puoi portare con una mano è il titolo: spazio sufficiente per modelli che fino a poco tempo fa necessitavano di un rack di GPU server. “2 nanometri” è un’etichetta di produzione piuttosto che una misura letterale, ma significa più transistor nello stesso spazio e meno potenza per lo stesso lavoro. Apple non li commercializza come macchine IA per caso. La sua tesi è che il modello interessante che si desidera eseguire dovrebbe funzionare sulla scrivania, non nel data center di qualcun altro.
Che cosa significa per te: se non hai mai eseguito un modello di intelligenza artificiale sul tuo computer, non c’è nulla di urgente e un Mac attuale gestisce già bene chat, trascrizione e strumenti di immagine. Se sei stato incuriosito dall’intelligenza artificiale locale, dove il modello viene eseguito sul tuo computer e i tuoi dati non lo lasciano mai, questo è il segnale più chiaro che l’hardware sta arrivando per renderlo normale piuttosto che di nicchia. Per gli sviluppatori e i piccoli team che lavorano con modelli open-weight, un Mac Studio da 512 GB è ora una seria alternativa al noleggio di GPU cloud a ore e vale la pena pagare un anno di bollette cloud. Vale la pena mantenere le aspettative radicate: le affermazioni sul moltiplicatore di Apple sono cifre massime in condizioni ideali e la velocità nel mondo reale su qualsiasi modello sarà inferiore.
Fonti
Claude ora ti ricorda in un posto invece che in due
Anthropic ha unito i sistemi di memoria dietro Claude Chat e Claude Cowork il 25 agosto. È attivo per impostazione predefinita, gli argomenti sensibili sono disattivati per impostazione predefinita e puoi leggere ed eliminare tutto ciò che conserva.
