Mistral veröffentlicht Large 4 „Le Chonk“ als Open Weights, stark beim Programmieren, aber insgesamt hinter China
Der 1-Billion-Parameter Large 4 von Mistral ist jetzt mit einer modifizierten MIT-Lizenz und günstigen API-Preisen herunterladbar, obwohl die besten chinesischen und geschlossenen Modelle insgesamt immer noch führend sind.
Mistral hat die Gewichte von Mistral Large 4 mit dem Spitznamen „Le Chonk“ veröffentlicht, seinem bisher größten Modell. „Open weights“ bedeutet, dass jeder das fertige Modell herunterladen und selbst ausführen oder anpassen kann, die Trainingsdaten und das Rezept bleiben jedoch vertraulich. Mistral gibt an, dass es vollständig in Europa ausgebildet wurde, und nennt es eine Zwei-Jahres-Wette, die sich jetzt auszahlt.
Die Zahlen: Insgesamt etwa 1 Billion Parameter (stellen Sie sich Parameter als die einstellbaren Knöpfe des Modells vor), wobei rund 52 Milliarden jederzeit im Einsatz sind, da es sich um ein Mixture of experts-Design handelt, das bei jedem Schritt nur einen Teil von sich selbst aktiviert. Es nimmt Text und Bilder auf und gibt Text und Code zurück. Die Standardversion benötigt acht Nvidia B300 GPUs, es handelt sich also um ein Rechenzentrumsmodell und nicht um ein Laptop-Modell. Auf der API kostet es 0,70 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 2,10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens (ein Token ist ein kleiner Textblock, etwa drei Viertel eines Wortes).
Bei der Codierung meldet Mistral 41 % auf Terminal-Bench 4.0, gegenüber 28 % in der Vorschau, und 48 % auf Artificial Analysis Coding Agent Index, was ungefähr dem Niveau von GLM 5.3 entspricht, während etwa 47 % weniger Token verwendet werden. In Blindtests, die von Surge durchgeführt wurden, bevorzugten die Tester normalerweise seinen Code gegenüber GLM 5.3, Kimi K3 und DeepSeek, aber er übertraf Claude Opus 5.5 nur in 22 % der Übereinstimmungen. Im Gesamtwert des Intelligence Index erreicht es 26 Punkte, hinter DeepSeek V4.1 Flash und GLM 5.3 mit jeweils 32. Bei einigen dieser Ergebnisse handelt es sich um Selbstberichte, und ein vollständiger technischer Bericht ist noch „bald verfügbar“.
Was dahintersteckt: Das offene Modellrennen ist mittlerweile größtenteils ein Wettbewerb zwischen den USA und China, und Europa will einen Sitz. Der Pitch von Mistral ist weniger „der beste der Welt“ als vielmehr „gut, günstig und wir können ihn besichtigen“. Bei der Lizenz handelt es sich um eine modifizierte MIT-Lizenz: Sie kann kostenlos genutzt, geändert und kommerziell bereitgestellt werden. Ein Unternehmen, das Large 4 als gehosteten Dienst verkauft, benötigt jedoch einen separaten Vertrag. Es gibt auch einen Sicherheitshinweis. Mistral sagt, dass es 96,6 % der böswilligen Cyber-Anfragen ablehnt, räumt jedoch ein, dass es Anzeichen für einen möglichen Aufschwung bei echten Angriffen gesehen hat und Pläne für eine Verschärfung von Guardrails besteht. Eine Penetrationstest-Variante geht nur an geprüfte Partner.
Was das für Sie bedeutet: Für die meisten Menschen ändert sich heute nichts, da Sie ein Modell dieser Größe nicht zu Hause betreiben können. Wenn Sie Software erstellen, ist dies eine kostengünstige und flexible Option zum Testen mit Ihrem aktuellen Coding-Assistenten, insbesondere wenn Ihnen der Speicherort Ihrer Daten wichtig ist oder Sie europäisches Hosting wünschen. Wenn Sie neugierig auf offene Modelle sind, schauen Sie sich die kleineren Veröffentlichungen an, die in der Regel auf die großen Modelle folgen. Und halten Sie die Erwartungen auf dem Boden: In einigen Bereichen ist es das Beste seiner Art, insgesamt jedoch nicht das Beste.
Quellen
OpenAI verdoppelt die Nutzungsbeschränkungen seiner Pro-Pläne und macht eine geplante Kürzung rückgängig
OpenAI hat die Work- und Codex-Kontingente für seine Pro 100- und Pro 500-Pläne verdoppelt und eine geplante Reduzierung für Pro 200 gestrichen, da das Rennen mit Anthropic immer heißer wird.
