Mistral lanza Large 4 'Le Chonk' como open weights, fuerte en codificación pero detrás de China en general
El parámetro de 1 billón de Mistral, Large 4, ahora se puede descargar con una licencia MIT modificada y un precio API económico, aunque los mejores modelos chinos y cerrados siguen liderando en general.
Mistral ha publicado los pesos de Mistral Large 4, apodado “Le Chonk”, su modelo más grande hasta el momento. “Open weights” significa que cualquiera puede descargar el modelo terminado y ejecutarlo o adaptarlo ellos mismos, aunque los datos de entrenamiento y la receta permanecen privados. Mistral dice que se formó íntegramente en Europa y lo considera una apuesta de dos años que ahora está dando sus frutos.
Los números: alrededor de 1 billón de parámetros en total (piense en los parámetros como las perillas ajustables del modelo), con aproximadamente 52 mil millones en uso en cualquier momento, porque es un diseño mixture of experts que solo activa una parte de sí mismo en cada paso. Toma texto e imágenes y devuelve texto y código. La versión estándar necesita ocho Nvidia B300 GPUs, por lo que este es un modelo de centro de datos, no de computadora portátil. En la API cuesta 0,70 dólares por millón de tokens de entrada y 2,10 dólares por millón de tokens de salida (un token es un pequeño fragmento de texto, aproximadamente tres cuartos de una palabra).
En codificación, Mistral reporta un 41% en Terminal-Bench 4.0, frente al 28% en la vista previa, y un 48% en Artificial Analysis Coding Agent Index, aproximadamente al mismo nivel que GLM 5.3, mientras usa aproximadamente un 47% menos de tokens. En las pruebas ciegas realizadas por Surge, los evaluadores generalmente prefirieron su código a GLM 5.3, Kimi K3 y DeepSeek, pero venció a Claude Opus 5.5 en solo el 22% de los enfrentamientos. En el Intelligence Index general obtiene una puntuación de 26, detrás de DeepSeek V4.1 Flash y GLM 5.3 con 32. Algunos de estos resultados son autoinformados y un informe técnico completo “próximamente” estará disponible.
Qué hay detrás de esto: La carrera por el modelo abierto es ahora en gran medida una competencia entre Estados Unidos y China, y Europa quiere un asiento. El discurso de Mistral es menos “mejor del mundo” y más “bueno, barato y nuestro para inspeccionar”. La licencia es una MIT modificada: de uso, cambio e implementación comercial gratuita, pero una empresa que vende Large 4 como servicio alojado necesita un acuerdo por separado. También hay una nota de seguridad. Mistral dice que rechaza el 96,6% de las solicitudes cibernéticas maliciosas, pero admite que vio signos de posible aumento de ataques reales y planea endurecer guardrails. Una variante de prueba de penetración se dirige únicamente a socios examinados.
Qué significa esto para ti: Para la mayoría de las personas, nada cambia hoy, ya que no puedes utilizar un modelo de este tamaño en casa. Si crea software, es una opción económica y flexible para probar con su asistente de codificación actual, especialmente si le importa dónde van sus datos o desea alojamiento europeo. Si tiene curiosidad acerca de los modelos abiertos, observe los lanzamientos más pequeños que tienden a seguir a los grandes. Y mantenga las expectativas firmes: es el mejor de su tipo en algunas áreas, no el mejor en general.
Fuentes
OpenAI duplica los límites de uso en sus planes Pro y revierte un recorte planificado
OpenAI ha duplicado las cuotas Work y Codex en sus planes Pro 100 y Pro 500 y ha eliminado una reducción planificada en Pro 200, a medida que se intensifica la carrera con Anthropic.
