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mistral 3 min di lettura

Mistral rilascia Large 4 'Le Chonk' come open weights, forte nella codifica ma dietro alla Cina nel complesso

Il parametro da 1.000 miliardi di Mistral Large 4 è ora scaricabile con una licenza MIT modificata e un prezzo API economico, anche se i migliori modelli cinesi e chiusi sono ancora in testa alla classifica.

Illustrazione risografica di una simpatica creatura gigante fatta di cubi di corallo con un nucleo luminoso in piedi accanto a un server rack nella campagna europea

Mistral ha rilasciato i pesi di Mistral Large 4, soprannominato “Le Chonk”, il suo modello più grande finora. “Open weights” significa che chiunque può scaricare il modello finito ed eseguirlo o adattarlo autonomamente, sebbene i dati di allenamento e la ricetta rimangano privati. Mistral afferma che è stato addestrato interamente in Europa e la definisce una scommessa di due anni che ora sta dando i suoi frutti.

I numeri: circa 1 trilione di parametri in totale (pensa ai parametri come alle manopole regolabili del modello), di cui circa 52 miliardi in uso in qualsiasi momento, perché è un design mixture of experts che risveglia solo una parte di se stesso ad ogni passo. Prende testo e immagini e restituisce testo e codice. La versione standard necessita di otto Nvidia B300 GPUs, quindi si tratta di un modello per data center, non di laptop. Sull’API costa 0,70 dollari per milione di token di input e 2,10 dollari per milione di token di output (un token è una piccola porzione di testo, circa tre quarti di una parola).

In termini di codifica, Mistral riporta il 41% su Terminal-Bench 4.0, rispetto al 28% nell’anteprima, e il 48% su Artificial Analysis Coding Agent Index, quasi al livello di GLM 5.3, utilizzando circa il 47% di token in meno. Nei test alla cieca eseguiti da Surge, i tester di solito hanno preferito il suo codice rispetto a GLM 5.3, Kimi K3 e DeepSeek, ma ha battuto Claude Opus 5.5 solo nel 22% dei confronti. Nel complesso Intelligence Index ottiene un punteggio di 26, dietro a DeepSeek V4.1 Flash e GLM 5.3 a 32. Alcuni di questi risultati sono autoprodotti e un rapporto tecnico completo sarà ancora “in arrivo”.

Cosa c’è dietro: La corsa al modello aperto è ora in gran parte una competizione tra Stati Uniti e Cina, e l’Europa vuole un posto. La presentazione di Mistral è meno “la migliore al mondo” e più “buona, economica e nostra da ispezionare”. La licenza è una MIT modificata: libera da utilizzare, modificare e distribuire commercialmente, ma un’azienda che vende Large 4 come servizio ospitato necessita di un accordo separato. C’è anche una nota di sicurezza. Mistral afferma di rifiutare il 96,6% delle richieste informatiche dannose, ma ammette di aver visto segnali di un possibile incremento per attacchi reali e prevede di rafforzare guardrails. Una variante del test di penetrazione è riservata solo ai partner controllati.

Che cosa significa per te: Per la maggior parte delle persone, oggi non cambia nulla, poiché non è possibile utilizzare un modello di queste dimensioni a casa. Se crei software, è un’opzione economica e flessibile da confrontare con il tuo attuale assistente di codifica, soprattutto se ti interessa dove vanno i tuoi dati o desideri un hosting europeo. Se sei curioso dei modelli aperti, guarda le versioni più piccole che tendono a seguire quelle più grandi. E mantieni le aspettative con i piedi per terra: è il migliore nel suo genere in alcune aree, non il migliore in generale.

Fonti

Fonti: https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/

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