Mistral publie Large 4 « Le Chonk » en open weights, fort en code mais globalement derrière la Chine
Le paramètre Large 4 de 1 000 milliards de Mistral est désormais téléchargeable avec une licence MIT modifiée et un prix API bon marché, bien que les meilleurs modèles chinois et fermés soient toujours en tête du classement général.
Mistral a publié les poids de Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk », son plus gros modèle à ce jour. “Open weights” signifie que n’importe qui peut télécharger le modèle fini et l’exécuter ou l’adapter lui-même, bien que les données d’entraînement et la recette restent privées. Mistral affirme avoir été entièrement formé en Europe et considère qu’il s’agit d’un pari de deux ans qui porte désormais ses fruits.
Les chiffres : environ 1 000 milliards de paramètres au total (pensez aux paramètres comme aux boutons réglables du modèle), avec environ 52 milliards utilisés à tout moment, car il s’agit d’une conception mixture of experts qui ne réveille qu’une partie d’elle-même à chaque étape. Il prend du texte et des images et restitue le texte et le code. La version standard nécessite huit Nvidia B300 GPUs, il s’agit donc d’un modèle de centre de données et non d’un ordinateur portable. Sur l’API, cela coûte 0,70 $ par million de tokens d’entrée et 2,10 $ par million de tokens de sortie (un token est un petit morceau de texte, environ trois quarts de mot).
Concernant le codage, Mistral rapporte 41 % sur Terminal-Bench 4.0, contre 28 % dans l’aperçu, et 48 % sur Artificial Analysis Coding Agent Index, soit à peu près au niveau de GLM 5.3 tout en utilisant environ 47 % de tokens en moins. Lors des tests aveugles exécutés par Surge, les testeurs préféraient généralement son code à GLM 5.3, Kimi K3 et DeepSeek, mais il a battu Claude Opus 5.5 dans seulement 22 % des comparaisons. Sur l’ensemble de l’Intelligence Index, il obtient 26, derrière DeepSeek V4.1 Flash et GLM 5.3 à 32. Certains de ces résultats sont auto-déclarés, et un rapport technique complet est toujours « à venir ».
Qu’est-ce qui se cache derrière : La course aux modèles ouverts est désormais en grande partie une compétition entre les États-Unis et la Chine, et l’Europe veut une place. Le pitch de Mistral est moins « le meilleur au monde » que « bon, bon marché et à nous d’inspecter ». La licence est un MIT modifié : libre d’utilisation, de modification et de déploiement commercial, mais une entreprise vendant le Large 4 en tant que service hébergé a besoin d’un accord distinct. Il y a aussi une note de sécurité. Mistral déclare avoir refusé 96,6 % des cyber-demandes malveillantes, tout en admettant avoir vu des signes d’une éventuelle augmentation des attaques réelles et envisage de renforcer le guardrails. Une variante de test d’intrusion est réservée aux partenaires approuvés.
Ce que cela signifie pour vous : Pour la plupart des gens, rien ne change aujourd’hui, puisque vous ne pouvez pas utiliser un modèle de cette taille à la maison. Si vous créez un logiciel, il s’agit d’une option peu coûteuse et flexible à tester avec votre assistant de codage actuel, surtout si vous vous souciez de la destination de vos données ou si vous souhaitez un hébergement européen. Si vous êtes curieux de connaître les modèles ouverts, regardez les versions plus petites qui ont tendance à suivre les plus grandes. Et gardez les attentes fondées : c’est le meilleur du genre dans certains domaines, mais pas le meilleur dans l’ensemble.
Sources
OpenAI double les limites d'utilisation de ses plans Pro et annule une réduction planifiée
OpenAI a doublé les quotas de travail et Codex sur ses plans Pro 100 et Pro 500 et a abandonné une réduction prévue sur Pro 200, alors que la course avec Anthropic s'intensifie.
