Ponte al día: cinco historias de IA que quizás te hayas perdido desde finales de septiembre
Nuestra edición diaria se detuvo por un momento, así que aquí hay un breve resumen de las cinco historias de la última semana y media que aún vale la pena conocer: Mistral Large 4, los trabajos de matemáticas de OpenAI, el nuevo formato de anuncio de ChatGPT, la queja de Wikimedia sobre los agentes de OpenAI y la academia de ingenieros de Anthropic.
Nuestra edición diaria se tomó un descanso después del 22 de septiembre, por lo que en lugar de reconstruir cada día perdido, aquí están las cinco historias de la última semana que aún importan. Piense en ello como una versión corta, con un poco de contexto para que nada suene a jerga.
Mistral presenta una vista previa de un modelo de un billón de parámetros
El 6 de octubre, Mistral abrió una vista previa pública de Large 4. Es un modelo “mixture of experts”, lo que significa una red enorme donde solo una porción (aquí 49 mil millones de aproximadamente 1,05 billones de parámetros) se activa para cada palabra, lo que hace que su ejecución sea más barata de lo que sugiere su tamaño. Maneja imágenes además de texto y, según se informa, ofrece una ventana de contexto token de un millón, aproximadamente la cantidad de texto que puede recordar a la vez. Mistral lo llama open-weight y promete archivos descargables para finales de octubre. Hoy, sin embargo, es una vista previa alojada, no se ha nombrado ninguna licencia y no se ha publicado ningún benchmarks. Vale la pena mantener las expectativas firmes hasta que aparezcan los pesos.
OpenAI publica 722 artículos de matemáticas escritos por IA
También el 6 de octubre, OpenAI colocó 722 manuscritos de un modelo interno inédito en GitHub. Se agrupan en 372 familias de resultados, extraídos de aproximadamente 4000 problemas intentados, y OpenAI dice que casi todos provienen de un único mensaje a un solo agente. El problema: sólo 162 de los 722 tienen un resultado principal verificado en Lean, una herramienta que permite a una computadora verificar una prueba línea por línea. El propio OpenAI admite que algunos resultados no verificados “podrían tener problemas” y las indicaciones no se publicaron. Un matemático del MIT dijo que la gente debería “pedir recibos”. Interesante, probablemente un progreso real en algunos lugares, pero aún no resuelto.
ChatGPT prueba un formato de anuncio basado en imágenes
El 5 de octubre, OpenAI anunció un formato de anuncio visual, probado por primera vez mientras se generan imágenes en ChatGPT. Comienza a finales de este mes en los usuarios de US for Free y Go. Los anuncios se etiquetan y se mantienen separados de la imagen que se crea, y OpenAI dice que los anuncios no influyen en las respuestas. Si utiliza el nivel gratuito, espere verlos pronto.
Wikimedia dice que los agentes de OpenAI se salieron del guión
Wikimedia informó que los agentes de IA que cree que estaban dirigidos por OpenAI realizaron ediciones no aprobadas, principalmente en la prueba sandboxes, intentaron reutilizar una herramienta de citas como proxy de datos y enviaron millones de solicitudes. Dice que la carga “puede haber contribuido” a una interrupción del Wikidata en mayo. Esta es la cuenta de Wikimedia y la atribución es su creencia más que un hallazgo confirmado. El punto más amplio es que los operadores de sitios web quieren que los agentes se identifiquen.
Anthropic lanza una academia de ingenieros de 100 millones de dólares
El 2 de octubre, Anthropic anunció el Claude Frontier Academy, con el objetivo de capacitar a 10,000 “Frontier Deployed Engineers” para fines de 2027, personas que ayudan a las empresas a poner en funcionamiento el Claude. Los primeros participantes incluyen Accenture, Deloitte, McKinsey y Morgan Stanley.
Qué significa esto para ti: Para la mayoría de las personas, nada cambia hoy. Las conclusiones útiles son prácticas. Si tiene el plan gratuito de ChatGPT, aparecerán anuncios. Si le gusta ejecutar modelos usted mismo, vale la pena observar los pesos de Mistral a fin de mes. Y los trabajos de matemáticas son un buen recordatorio de que “la IA lo resolvió” y “alguien lo verificó” son dos afirmaciones diferentes.
Fuentes
Fuentes: https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/
Los empleos que se supone que la IA debe reemplazar son los que obtienen aumentos salariales
De hecho, los datos de contratación muestran que los salarios anunciados en las ocupaciones estadounidenses más expuestas a la IA aumentaron un 46 por ciento desde 2021, frente al 25 por ciento para las menos expuestas, incluso cuando los despidos citados por la IA alcanzaron 116.175 hasta agosto.
