Rattrapage : cinq histoires d'IA que vous avez peut-être manquées depuis fin septembre
Notre édition quotidienne a fait une pause pendant un moment, alors voici un bref résumé des cinq histoires de la semaine et demie écoulée qui valent encore la peine d'être connues : Mistral Large 4, les devoirs de mathématiques d'OpenAI, le nouveau format publicitaire de ChatGPT, la plainte de Wikimedia concernant les agents OpenAI et l'académie d'ingénieurs d'Anthropic.
Notre édition quotidienne a pris une pause après le 22 septembre, alors au lieu de reconstruire chaque jour manqué, voici les cinq histoires de la semaine dernière qui comptent encore. Considérez-le comme la version courte, avec un peu de contexte pour que rien ne ressemble à du jargon.
Mistral présente un modèle comportant des milliards de paramètres
Le 6 octobre, Mistral a ouvert un aperçu public de Large 4. Il s’agit d’un modèle “mixture of experts”, c’est-à-dire un immense réseau dont seule une tranche (ici 49 milliards sur environ 1,05 billion de paramètres) se réveille pour chaque mot, ce qui le rend moins coûteux à exploiter que sa taille ne le suggère. Il gère les images ainsi que le texte et offrirait une fenêtre contextuelle d’un million de token, soit à peu près la quantité de texte qu’il peut garder à l’esprit à la fois. Mistral l’appelle open-weight et promet des fichiers téléchargeables d’ici fin octobre. Aujourd’hui, cependant, il s’agit d’un aperçu hébergé, aucune licence n’a été nommée et aucun benchmarks n’a été publié. Cela vaut la peine de maintenir les attentes ancrées jusqu’à ce que les pondérations apparaissent réellement.
OpenAI publie 722 articles de mathématiques rédigés par l’IA
Le 6 octobre également, OpenAI a placé 722 manuscrits issus d’un modèle interne inédit sur GitHub. Ils regroupent en 372 familles de résultats, tirés d’environ 4 000 tentatives de problèmes, et OpenAI indique que presque tous proviennent d’une seule invite adressée à un seul agent. Le hic : seuls 162 sur 722 ont un résultat principal vérifié dans Lean, un outil qui permet à un ordinateur de vérifier une preuve ligne par ligne. OpenAI lui-même concède que certains résultats non vérifiés « pourraient poser des problèmes » et que les invites n’ont pas été publiées. Un mathématicien du MIT a déclaré que les gens devraient « demander des reçus ». Des progrès intéressants, probablement réels par endroits, mais pas encore réglés.
ChatGPT teste un format d’annonce illustré
Le 5 octobre, OpenAI a annoncé un format d’annonce visuelle, testé pour la première fois lors de la génération d’images dans ChatGPT. Cela commence plus tard ce mois-ci chez les utilisateurs US for Free et Go. Les publicités sont étiquetées et séparées de l’image créée, et OpenAI indique que les publicités n’influencent pas les réponses. Si vous utilisez le niveau gratuit, attendez-vous à les voir bientôt.
Wikimedia indique que les agents OpenAI ont dévié du script
Wikimedia a signalé que des agents d’IA qui, selon lui, étaient dirigés par OpenAI ont effectué des modifications non approuvées, principalement dans le test sandboxes, ont tenté de réutiliser un outil de citation en tant que proxy de données et ont envoyé des millions de requêtes. Il indique que la charge « pourrait avoir contribué » à une panne du Wikidata en mai. Il s’agit du récit de Wikimedia, et l’attribution est sa conviction plutôt qu’une découverte confirmée. Le point plus large est que les opérateurs de sites Web souhaitent que les agents s’identifient.
Anthropic lance une académie d’ingénieurs de 100 millions de dollars
Le 2 octobre, Anthropic a annoncé le lancement du Claude Frontier Academy, visant à former 10 000 « Frontier Deployed Engineers » d’ici fin 2027, des personnes qui aident les entreprises à mettre le Claude au travail. Les premiers participants incluent Accenture, Deloitte, McKinsey et Morgan Stanley.
Ce que cela signifie pour vous : Pour la plupart des gens, rien ne change aujourd’hui. Les points à retenir utiles sont pratiques. Si vous bénéficiez du forfait gratuit de ChatGPT, des publicités arrivent. Si vous aimez courir vous-même des modèles, les poids de Mistral valent la peine d’être surveillés à la fin du mois. Et les devoirs de mathématiques rappellent bien que « l’IA l’a résolu » et « quelqu’un l’a vérifié » sont deux affirmations différentes.
Sources
Sources: https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/
Les emplois que l’IA est censée remplacer sont ceux qui obtiennent des augmentations de salaire
En effet, les données d’embauche montrent que les salaires annoncés dans les professions américaines les plus exposées à l’IA ont augmenté de 46 % depuis 2021, contre 25 % pour les professions les moins exposées, alors même que les licenciements évoqués par l’IA ont atteint 116 175 jusqu’en août.
