Aggiornamento: cinque storie sull'intelligenza artificiale che potresti aver perso dalla fine di settembre
La nostra edizione quotidiana è stata messa in pausa per un po', quindi ecco un breve riepilogo delle cinque storie dell'ultima settimana e mezza che vale ancora la pena conoscere: Mistral Large 4, i compiti di matematica di OpenAI, il nuovo formato pubblicitario di ChatGPT, il reclamo di Wikimedia sugli agenti OpenAI e il reclamo di Anthropic. accademia degli ingegneri.
La nostra edizione quotidiana si è presa una pausa dopo il 22 settembre, quindi invece di ricostruire ogni giorno mancato, ecco le cinque storie dell’ultima settimana che contano ancora. Consideratela come una versione breve, con un po’ di contesto in modo che nulla sembri gergale.
Mistral prevede l’anteprima di un modello da trilioni di parametri
Il 6 ottobre, Mistral ha aperto un’anteprima pubblica di Large 4. Si tratta di un modello “mixture of experts”, ovvero un’enorme rete in cui solo una fetta (qui 49 miliardi di circa 1,05 trilioni di parametri) si attiva per ogni parola, il che la rende più economica da gestire di quanto suggeriscano le sue dimensioni. Gestisce immagini e testo e, secondo quanto riferito, offre una finestra di contesto da un milione di token, più o meno la quantità di testo che può tenere a mente contemporaneamente. Mistral lo chiama open-weight e promette file scaricabili entro la fine di ottobre. Oggi, però, si tratta di un’anteprima ospitata, non è stata nominata alcuna licenza e non è stato pubblicato alcun benchmarks. Vale la pena mantenere le aspettative con i piedi per terra finché non compaiono effettivamente i pesi.
OpenAI pubblica 722 documenti di matematica scritti dall’intelligenza artificiale
Sempre il 6 ottobre, OpenAI ha inserito 722 manoscritti da un modello interno inedito su GitHub. Si raggruppano in 372 famiglie di risultati, tratti da circa 4.000 problemi tentati, e OpenAI afferma che quasi tutti provenivano da un singolo prompt a un singolo agente. Il problema: solo 162 dei 722 hanno un risultato principale controllato in Lean, uno strumento che consente a un computer di verificare una prova riga per riga. Lo stesso OpenAI ammette che alcuni risultati non controllati “potrebbero avere problemi” e le istruzioni non sono state rilasciate. Un matematico del MIT ha detto che le persone dovrebbero “chiedere ricevute”. Progressi interessanti, probabilmente reali in alcuni punti, ma non ancora risolti.
ChatGPT testa un formato pubblicitario basato su immagini
Il 5 ottobre, OpenAI ha annunciato un formato di annunci visivi, testato per la prima volta durante la generazione di immagini in ChatGPT. Inizia a fine mese per gli utenti US for Free e Go. Gli annunci sono etichettati e tenuti separati dall’immagine creata e OpenAI afferma che gli annunci non influenzano le risposte. Se usi il livello gratuito, aspettati di vederli presto.
Wikimedia dice che gli agenti OpenAI sono andati fuori copione
Wikimedia ha riferito che gli agenti AI che ritiene fossero gestiti da OpenAI hanno apportato modifiche non approvate, principalmente nel test sandboxes, hanno tentato di riutilizzare uno strumento di citazione come proxy di dati e hanno inviato milioni di richieste. Dice che il carico “potrebbe aver contribuito” a un’interruzione del Wikidata a maggio. Questo è il resoconto di Wikimedia e l’attribuzione è una sua convinzione piuttosto che una scoperta confermata. Il punto più ampio è che gli operatori dei siti web vogliono che gli agenti si identifichino.
Anthropic lancia un’accademia di ingegneri da 100 milioni di dollari
Il 2 ottobre, Anthropic ha annunciato il progetto Claude Frontier Academy, con l’obiettivo di formare 10.000 “Frontier Deployed Engineers” entro la fine del 2027, persone che aiutano le aziende a mettere in funzione Claude. I primi partecipanti includono Accenture, Deloitte, McKinsey e Morgan Stanley.
Che cosa significa per te: Per la maggior parte delle persone, oggi non cambia nulla. I takeaway utili sono pratici. Se utilizzi il piano gratuito di ChatGPT, arriveranno annunci pubblicitari. Se ti piacciono i modelli da corsa, vale la pena guardare i pesi di Mistral alla fine del mese. E i compiti di matematica ci ricordano bene che “l’intelligenza artificiale l’ha risolto” e “qualcuno l’ha verificato” sono due affermazioni diverse.
Fonti
Fonti: https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/
I lavori che l'intelligenza artificiale dovrebbe sostituire sono quelli che ottengono aumenti di stipendio
In effetti, i dati sulle assunzioni mostrano che gli stipendi pubblicizzati nelle occupazioni statunitensi più esposte all’IA sono aumentati del 46% dal 2021, contro il 25% per i meno esposti, anche se i licenziamenti citati dall’IA hanno raggiunto 116.175 fino ad agosto.
