Einblick in den Kampf der Wikipedia-Freiwilligen gegen KI-geschriebene Artikel
IEEE Spectrum porträtiert WikiProject AI Cleanup, die Freiwilligen, die von Chatbots geschriebene Texte erkennen und entfernen, und was die Zahlen darüber aussagen, wie groß das Problem ist.
Wikipedia hat eine Regel: Englisch Wikipedia verbietet jetzt die Verwendung großer Sprachmodelle zum Schreiben seiner Artikel. Die Durchsetzung obliegt größtenteils WikiProject AI Cleanup, einer 2023 gegründeten Freiwilligengruppe, die IEEE Spectrum diese Woche vorstellte. Ein Gründungsmitglied, Ellia Lebleu, sagt, dass alles begann, als Redakteure Artikel bemerkten, die vollgestopft waren mit Floskeln wie „steht als Testament“ und „reiches kulturelles Erbe“ sowie Kuriositäten wie unaufgeforderten Schlussabschnitten.
Die Freiwilligen nutzen mehrere Hinweise. Einzelne Tics beweisen wenig, aber wenn sich Dinge wie die „Dreierregel“ oder negative Parallelismen („nicht nur X, sondern Y“) häufen, bedeuten sie etwas. Sie blicken auch über den Text hinaus: Fünf Artikel mit mehreren tausend Wörtern, die in fünf Minuten erstellt wurden, sind ein Warnzeichen. Zitate sind eine weitere Kontrolle. Vollständig erfundene Quellen sind heutzutage seltener, aber echte Quellen stützen die damit verbundenen Behauptungen oft nicht. Auch Werkzeuge helfen. Ein Redakteur hat einen KI-gestützten Quellprüfer entwickelt, und der Wikimedia Foundation entwickelt Paste Check, um von Chatbots eingefügten Text zu kennzeichnen.
Wie groß ist das Problem? Das Erkennungsunternehmen Pangram hat Ende 2025 etwa 20 % der neuen Artikel und Entwürfe als KI-generiert gekennzeichnet, was Anfang 2026 auf etwa 15 bis 16 % gesunken ist. Da es bei Pangram Berichten zufolge keine Fehlalarme für Texte gab, die vor der Existenz von ChatGPT geschrieben wurden, behandelt die Gruppe diese Zahlen als Untergrenze. Niemand weiß, ob der Rückgang die neue Politik oder stärkere Modelle widerspiegelt, die den Detektoren entgehen. Der Großteil des KI-Textes stammt von Anfänger-Redakteuren.
Was dahinter steckt: Wikipedia ist teilweise vertrauenswürdig, weil es von Leuten geschrieben und von anderen überprüft wurde. Es ist auch eine Hauptquelle für Trainingsdaten für KI-Unternehmen, sodass durch den Rückfluss von KI-Text eine Schleife entsteht, in der Modelle aus ihren eigenen Ergebnissen lernen. Lebleu weist darauf hin, dass einige Claude-Modelle Anfragen zum Schreiben von Wikipedia-Artikeln ablehnen, was bei Mainstream-Tools hilfreich ist, nicht jedoch bei Open-Weight-Modellen, die Sie selbst ausführen können. Es gibt noch eine zweite Sorge: Die KI-Suche kann den Lesern eine Antwort senden, ohne sie auf die Website weiterzuleiten, wodurch die Tatsache verschleiert wird, dass jeder sie bearbeiten kann. Die Stiftung arbeitet an einem Attributionsrahmen, um KI-Benutzern den Bearbeitungsverlauf eines Artikels und bekannte Probleme anzuzeigen.
Die Erkennung wird mit der Verbesserung des KI-Schreibens immer schwieriger, und es ist noch zu früh, um zu beurteilen, ob die Richtlinie funktioniert. Lebleu sieht, wie sich die KI von etwas zum Aufräumen zu einem Werkzeug zum Aufräumen entwickelt.
Was das für Sie bedeutet: Verwenden Sie weiterhin Wikipedia, prüfen Sie jedoch die Quellen am Ende eines Artikels, insbesondere bei neuen oder Nischenthemen. Wenn Sie KI zum Verfassen von Texten verwenden, fügen Sie diese niemals in eine öffentliche Referenz ein, ohne jede Behauptung selbst zu prüfen. Und wenn Sie Wikipedia bearbeiten, lesen Sie zuerst die KI-Richtlinie.
Quellen
Quellen: https://spectrum.ieee.org/wikipedia-wikiproject-ai-writing-cleanup
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