Dentro de la lucha de los voluntarios de Wikipedia contra los artículos escritos por IA
IEEE Spectrum perfila a WikiProject AI Cleanup, los voluntarios que detectan y eliminan el texto escrito por el chatbot y lo que dicen los números sobre la magnitud del problema.
Wikipedia tiene una regla: el inglés Wikipedia ahora prohíbe el uso de modelos de lenguaje grandes para escribir sus artículos. Hacerlo cumplir recae en gran medida en WikiProject AI Cleanup, un grupo de voluntarios iniciado en 2023, del que IEEE Spectrum describió esta semana. Un miembro fundador, Ellia Lebleu, dice que comenzó cuando los editores notaron artículos repletos de frases comunes como “es un testamento” y “rico patrimonio cultural”, además de rarezas como secciones de conclusiones no solicitadas.
Los voluntarios utilizan varias pistas. Los tics aislados demuestran poco, pero cuando cosas como la “regla de tres” o los paralelismos negativos (“no sólo X, sino Y”) se acumulan, significan algo. También miran más allá del texto: cinco artículos de miles de palabras creados en cinco minutos son una señal de advertencia. Las citas son otro control. Las fuentes totalmente inventadas son ahora más raras, pero las fuentes reales a menudo no respaldan las afirmaciones que se les atribuyen. Las herramientas también ayudan. Un editor creó un verificador de fuentes impulsado por IA y Wikimedia Foundation está desarrollando Paste Check para marcar el texto pegado desde chatbots.
¿Qué tan grande es el problema? La firma de detección Pangram marcó alrededor del 20% de los nuevos artículos y borradores como generados por IA a fines de 2025, cayendo a aproximadamente entre el 15 y el 16% a principios de 2026. Debido a que, según se informa, Pangram no tuvo falsos positivos en el texto escrito antes de que existiera ChatGPT, el grupo trata esas cifras como un piso. Nadie sabe si la caída refleja la nueva política o modelos más fuertes que los detectores pasan por alto. La mayor parte del texto de IA proviene de editores principiantes.
Qué hay detrás de esto: Wikipedia es confiable en parte porque la gente lo escribió y otras personas lo verificaron. También es una fuente principal de datos de entrenamiento para las empresas de IA, por lo que el texto de IA que regresa crea un bucle donde los modelos aprenden de su propia producción. Lebleu señala que algunos modelos Claude rechazan solicitudes para escribir artículos sobre Wikipedia, lo que ayuda con las herramientas principales, pero no con los modelos open-weight que puede ejecutar usted mismo. Hay una segunda preocupación: la búsqueda por IA puede enviar a los lectores una respuesta sin enviarlos al sitio, ocultando el hecho de que cualquiera puede editarla. La Fundación está trabajando en un marco de atribución para mostrar a los usuarios de IA el historial de edición de un artículo y los problemas conocidos.
La detección seguirá siendo más difícil a medida que mejore la escritura de IA, y es demasiado pronto para juzgar si la política funciona. Lebleu ve cómo la IA pasa de ser algo que limpiar a una herramienta de limpieza.
Qué significa esto para ti: sigue usando Wikipedia, pero consulta las fuentes al final de un artículo, especialmente para temas nuevos o especializados. Si utiliza IA para redactar un texto, nunca lo pegue en una referencia pública sin verificar usted mismo cada afirmación. Y si edita Wikipedia, lea primero la política de IA.
Fuentes
Fuentes: https://spectrum.ieee.org/wikipedia-wikiproject-ai-writing-cleanup
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